Comment Tchernobyl a redéfini notre monde
Avant la pandémie de COVID-19, la pauvreté mondiale était en recul constant depuis quatre décennies, tombant à moins d'un quart de ses niveaux de 1981. Mais en 2020, les progrès se sont heurtés à un mur : près de 100 millions de personnes sont retombées dans l'"extrême pauvreté" (définie comme le fait de vivre avec moins de 1,90 dollar par jour), et la voie de la reprise reste incertaine. Aux États-Unis, même si des milliers de milliards ont été débloqués pour venir en aide aux victimes de la pandémie, le rebond a mis en lumière des inégalités profondément ancrées, dont les femmes, les noirs américains et d'autres groupes historiquement marginalisés ont fait les frais.
Le bon côté des choses ? Les chercheurs, les militants et les décideurs politiques se rallient à des outils et à des programmes audacieux, étayés par la science, qui pourraient relancer la lutte contre la pauvreté et redéfinir ce qui est possible.
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Le mouvement des politiques fondées sur des données probantes, qui prône des décisions basées sur des données, remonte à plus d'un siècle. Il a connu une ascension rapide après la grande récession de 2008, lorsque l'effondrement des recettes fiscales a poussé les décideurs politiques à donner la priorité à l'efficience et à l'efficacité dans la résolution des problèmes.
Dans un contexte de contraintes financières, les États se sont tournés vers des processus fondés sur des données probantes afin de maximiser des ressources limitées. Sara Dube, directrice de Pew Results First, explique comment cette approche a fourni les outils tangibles dont ils avaient besoin.
Plutôt que de s'appuyer sur des approches traditionnelles motivées par de bonnes intentions, l'inertie ou la politique, le mouvement des politiques fondées sur des données probantes préconise l'application de méthodes scientifiques pour s'assurer que les programmes d'aide sociale produisent réellement des résultats efficaces.
L'intervention "scared straight", autrefois très populaire, visait à dissuader les jeunes à risque de commettre des délits en les exposant aux dures réalités de la vie carcérale. Bien qu'apparemment fondée sur le bon sens, son efficacité réelle mérite d'être examinée à la lumière d'une analyse fondée sur des données probantes.
Lorsqu'elles sont soumises à des essais contrôlés randomisés rigoureux, les interventions de type "scared-straight" s'avèrent contre-productives, augmentant souvent le comportement criminel. De nombreuses juridictions ont depuis abandonné ces programmes.
Les essais randomisés contrôlés, récompensés par le prix Nobel d'économie 2019, constituent l'un des outils les plus efficaces du mouvement en faveur d'une politique fondée sur des données probantes, révolutionnant l'évaluation et l'efficacité des programmes sociaux.
En 1992, le New Jersey a augmenté son salaire minimum alors que la Pennsylvanie voisine ne l'a pas fait. Une étude comparative de la croissance de l'emploi dans les deux États a remis en question les prédictions économiques traditionnelles, en montrant que l'augmentation du coût de la main-d'œuvre n'entravait pas l'embauche.
Les agences gouvernementales collectent de nombreuses données administratives, telles que les registres de fréquentation scolaire, les documents judiciaires et les résultats des inspections des logements. L'agrégation de ces flux permet d'obtenir une vue d'ensemble de la vie des individus et de l'impact des différents programmes.
Alors que la pauvreté reste profondément complexe et enracinée, le mouvement des politiques fondées sur des données probantes met l'accent non plus sur l'idéologie et les suppositions, mais sur des solutions fondées sur des données, offrant ainsi une approche plus fiable et plus efficace.
Pour la pauvreté liée à des difficultés financières, l'aide directe en espèces constitue un remède évident. Les pays développés mettent déjà en œuvre diverses formes de ces transferts, notamment des bons alimentaires, des allocations de chômage, des crédits d'impôt pour enfants et des prestations sociales.
Le concept de revenu de base trouve son origine dans l'ouvrage de Thomas More intitulé "Utopia", publié en 1516. Il a influencé la création de la Sécurité sociale dans les années 1930, alors que de nombreuses voix s'élevaient pour réclamer un revenu de base universel pour les personnes âgées pendant la Grande Dépression.
Le concept de revenu de base universel a connu un regain d'intérêt aux États-Unis, notamment lors des primaires démocrates de 2020. La proposition d'Andrew Yang de lutter contre la pauvreté et le chômage technologique en versant 1 000 dollars par mois à chaque adulte a suscité une grande attention.
Les partisans de la gauche politique défendent le revenu de base comme un moyen d'apporter de la stabilité à des vies chaotiques. Ils soulignent sa capacité à aider les individus à satisfaire leurs besoins essentiels, tels que l'alimentation et le logement, tout en leur redonnant un sentiment de dignité.
Le concept de revenu de base a reçu le soutien de conservateurs, dont Milton Friedman et Friedrich Hayek. Les libertariens affirment qu'il pourrait remplacer l'État-providence en éliminant la microgestion bureaucratique et en donnant aux individus une autonomie financière directe.
Ses détracteurs, souvent de droite, s'opposent au revenu de base en raison de son coût élevé et de ses inconvénients potentiels. Ils craignent qu'il ne décourage le travail, n'incite à prendre de mauvaises décisions, n'encourage la dépendance et n'incite les bénéficiaires à gaspiller les fonds de manière irresponsable.
Le sénateur Chuck Grassley de l'Iowa, se référant à la réduction d'impôt de 2017, a souligné qu'elle visait à récompenser les investisseurs plutôt que ceux qui, selon lui, dépensent "chaque centime" pour des plaisirs tels que "l'alcool, les femmes ou les films".
Du point de vue d'une politique fondée sur des données probantes, l'efficacité du revenu de base devrait être déterminée par une analyse basée sur des données. Cette approche a donné lieu à un riche corpus de recherches explorant ses impacts et ses résultats.
L'économiste Ioana Marinescu a passé en revue divers essais et expériences naturelles simulant certains aspects du revenu de base en Amérique du Nord. Il s'agit notamment d'essais d'impôt négatif sur le revenu dans les années 1970, du Fonds permanent de l'Alaska, des dividendes des casinos cherokee et même des résultats obtenus par les gagnants de la loterie.
Les résultats de nombreuses études révèlent invariablement que si certaines personnes peuvent abuser des fonds pour acheter des "biens de tentation", il s'agit d'exceptions. La plupart des bénéficiaires, même dans les populations appauvries, donnent la priorité aux biens essentiels tels que la nourriture, le logement et l'éducation, ou investissent dans des entreprises.
La recherche indique que les bénéficiaires du revenu de base sont légèrement plus susceptibles de trouver un emploi que les groupes de contrôle, probablement parce que la stabilité financière facilite les efforts de recherche d'emploi. Ils font également état d'améliorations notables en matière de nutrition, de santé et d'éducation.
Même avec des données prometteuses, des questions cruciales demeurent sur le revenu de base, notamment sur ses mécanismes de financement, sur son caractère universel ou ciblé, et sur la question de savoir s'il doit compléter ou remplacer les programmes actuels de lutte contre la pauvreté.
Carrie Cihak, chercheuse affiliée à Stanford et directrice de la politique du King County Metro, souligne que la pauvreté n'est pas seulement une question de difficultés financières : c'est aussi un manque d'opportunités.
La pauvreté va au-delà des difficultés financières et englobe des obstacles systémiques tels que l'insuffisance des services de garde d'enfants, des soins de santé, du logement et de l'éducation. Les problèmes de santé mentale, la toxicomanie, le casier judiciaire et les effets persistants du racisme entravent encore davantage l'accès aux opportunités.
Carrie Cihak souligne que le transport est un défi fréquent pour les personnes dans le besoin. Les agences de services sociaux s'efforcent constamment de trouver des moyens pour que leurs clients puissent se rendre à des rendez-vous importants, suivre une formation ou s'occuper de leurs enfants.
Les gouvernements à tous les niveaux s'efforcent d'atténuer les obstacles systémiques par le biais de divers programmes sociaux, allant des subventions aux transports en commun à la formation professionnelle. Les chercheurs, aidés par des bases de données telles que celles de Results for America, évaluent ces initiatives afin d'en garantir l'efficacité par le biais d'une évaluation fondée sur des données probantes.
Carrie Cihak explique que si les essais randomisés excellent dans l'évaluation d'interventions spécifiques, des défis systémiques plus vastes exigent des approches novatrices allant au-delà des études individuelles.
Encouragées par le mouvement des politiques fondées sur des données probantes, les agences fournissant des services publics adoptent une culture de l'expérimentation. Les dirigeants sont de plus en plus disposés à tester des idées novatrices pour mieux répondre aux besoins de leurs communautés.
Le paysage politique montre des signes d'adhésion aux approches fondées sur des données probantes. L'espoir est qu'une science rigoureuse ne se contente pas d'éclairer une politique efficace, mais qu'elle favorise également une politique constructive, permettant un consensus même au milieu de profonds clivages idéologiques.
Richard Hendra, responsable des données à la Manpower Demonstration Research Corporation, reconnaît le cynisme généralisé à l'égard de l'élaboration des politiques. Toutefois, son expérience de travail au-delà des clivages politiques révèle une tendance prometteuse en 2025 : les décideurs politiques accordent de plus en plus d'importance aux approches fondées sur des données probantes.
Sources : (ResearchGate) (Nature) (Big Think) (BMJ)
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