D'un monde haut en couleurs, à un monde terne
Si vous n'avez jamais souffert d'épuisement professionnel, vous connaissez certainement quelqu'un qui en a fait l'expérience. Caractérisé par un sentiment d'épuisement et de négativité à l'égard de son travail, le burn-out survient lorsque le stress chronique sur le lieu de travail provoque un épuisement mental et physique.
Avec son potentiel de rationalisation des flux de travail et d'augmentation de l'efficacité, l'intelligence artificielle a suscité beaucoup d'intérêt chez les chefs d'entreprise cherchant à s'attaquer au problème du burn-out. Cependant, les données montrent que ce n'est peut-être pas la meilleure solution.
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Le syndrome d'épuisement professionnel, ou "burn-out", est un phénomène inclus dans la 11ᵉ révision de la Classification internationale des maladies (CIM-11).
L'Organisation mondiale de la Santé (OMS) le définit comme "un syndrome résultant d'un stress chronique sur le lieu de travail qui n'a pas été géré avec succès".
Selon l'OMS, le burn-out présente trois caractéristiques principales : un sentiment d'épuisement, une attitude de négativité vis-à-vis de l'emploi et une efficacité professionnelle réduite.
Il est important de noter que le burn-out est différent du stress. En effet, le burn-out est un stress non géré qui peut provoquer un épuisement physique et émotionnel.
S'il n'est pas correctement géré, l'épuisement professionnel peut entraîner le désengagement des employés et une baisse de la productivité, sans parler des risques pour leur santé.
Étant donné que l'épuisement professionnel est souvent directement lié à la charge de travail, l'IA a suscité beaucoup d'enthousiasme en tant qu'outil potentiel pour aider à résoudre ce problème.
L'idée de base est qu'en introduisant des outils d'IA, les entreprises pourraient aider leurs employés à rationaliser les flux de travail et, par conséquent, à devenir plus efficaces.
Une efficacité accrue réduirait ainsi les niveaux de stress chez les employés, diminuant ainsi le risque d'épuisement professionnel.
Cependant, depuis l'introduction de l'IA dans leurs flux de travail, des études montrent que ces outils ont en réalité l'effet inverse.
Selon une étude menée auprès de travailleurs américains, par exemple, les employés utilisant fréquemment l'IA présentent un taux d'épuisement professionnel supérieur de 45 %.
Il est prouvé que l'IA sur le lieu de travail peut augmenter le stress de diverses manières. Tout d'abord, elle peut en réalité créer plus de travail.
Lorsque l'agence de relations publiques Everest PR a introduit l'IA dans ses processus, par exemple, l'objectif était d'augmenter la productivité pour rester à la hauteur des concurrents.
Le fondateur, Anurag Garg, a encouragé son équipe à utiliser des outils d'IA pour de nombreuses tâches quotidiennes, comme générer des idées d'articles pour les clients ou transcrire des entretiens.
Cependant, les employés ont rapidement signalé que l'utilisation de l'IA leur donnait en fait plus de travail, car ils devaient créer des instructions pour les outils, puis vérifier l'absence d'erreurs dans les résultats (ce qui s'est avéré nécessaire).
En outre, chaque mise à jour d'une plateforme d'IA oblige les utilisateurs à se familiariser avec de nouvelles fonctionnalités, créant ainsi une difficulté supplémentaire.
Pour les chefs d'entreprise, la multiplication des outils d'IA lancés en continu devient également une source de surcharge.
Nombreux sont les dirigeants qui pensent devoir rester à jour avec chaque nouvel outil du marché. Ce problème est aggravé par l'absence d'un outil unique capable de répondre à tous les besoins.
Sans plateforme "tout-en-un", les responsables doivent sans cesse jongler entre plusieurs outils, une tâche frustrante et finalement peu efficace.
Alors, que peuvent faire les entreprises pour que l'IA ne contribue pas à l'épuisement professionnel ? Existe-t-il une manière d'en faire un usage plus positif ?
Chez Everest PR, l'équipe utilise désormais l'IA principalement à des fins de recherche, et dans ce contexte, elle est bien plus efficace et moins problématique.
D'une manière générale, éviter de surcharger les travailleurs avec l'IA consiste à ne pas se précipiter. Un déploiement rapide à l'échelle de l'entreprise de divers outils d'IA risque d'accroître le stress des employés.
En introduisant progressivement ces outils et en communiquant soigneusement sur la formation prévue ainsi que sur l'évolution des attentes en matière de performance, les responsables peuvent apaiser les craintes de leurs équipes.
Il est aussi crucial que les cadres véhiculent un message clair sur la manière dont l'IA sera utilisée, notamment sur son intégration et le calendrier de mise en œuvre.
Ce message ne doit pas être diffusé uniformément à l'ensemble de l'entreprise. Au contraire, les employés doivent être informés de l'impact spécifique de l'IA sur leurs rôles individuels et leurs tâches quotidiennes.
De même, les managers devraient rappeler à leurs employés que l'IA est destinée aux tâches les plus banales et répétitives.
Rappeler aux employés que les tâches qui demandent des qualifications bien précises restent leur responsabilité peut contribuer à leur adhésion à la technologie.
Enfin, les entreprises doivent veiller à ce que les employés reçoivent une formation adéquate pour utiliser leurs outils d'IA correctement. Ce point est essentiel.
Les dirigeants peuvent également envisager de créer une équipe d'assistance à l'IA pour répondre aux questions des employés au moins lors de sa mise en place.
Sources : (WHO) (Forbes) (BBC) (CBNC)
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