Que cela nous plaise ou non, l'IA fait désormais partie de notre quotidien, qu'il s'agisse d'organiser nos matinées ou d'aider les médecins à interpréter les scanners de cancer. Mais de nouvelles recherches montrent que ces outils puissants pourraient détecter bien plus que des indices médicaux.
Certains modèles peuvent déduire l'origine ethnique ou d'autres données démographiques d'un patient à partir de lames de tissu, même lorsque ces informations ne sont pas fournies, créant ainsi des biais cachés qui affectent certains groupes. Les scientifiques pensent désormais que le problème réside dans la manière dont ces systèmes apprennent, et pas seulement dans les données manquantes. La bonne nouvelle, c'est que les chercheurs ont également trouvé des moyens prometteurs de réduire ces disparités, ouvrant la voie à une IA plus sûre dans les années à venir.
Intrigué ? Plongez-vous dans cette galerie pour découvrir ce que les scientifiques ont trouvé et pourquoi cela est important pour nous tous.