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Conditions générales -

En acceptant les conditions générales, vous donnez aux entreprises la permission de faire ce qu'elles souhaitent avec vos informations et celles de vos enfants.

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Child Citizen Data -

L'anthropologue Veronica Barassi s'est intéressée au sujet il y a quelques années et a créé le projet de recherche "Child Citizen Data" ("Données d'Enfants Citoyens" en français).

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Traçabilité des données -

Elle a ainsi découvert qu'on laissait, à travers nos actions en ligne, de très nombreuses traces digitales.

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Profil de données - Le profil de données des enfants nés pendant les dernières décennies a probablement débuté avant même leur naissance.

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Parentalité précoce - Certains futurs parents commencent en effet à se préparer avec des recherches en ligne, telles que "comment tomber enceinte", ou alors en téléchargant des applications comme un calculateur d'ovulation, par exemple.

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Parentalité précoce -

Une fois enceintes, nombreuses sont les personnes qui vont alors partager sur les réseaux sociaux des photos d'échographies. Les recherches en ligne ont aussi tendance à se poursuivre: on cherche par exemple des avis sur des symptômes physiques de la grossesse, en tapant "crampes en début de grossesse".

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Présence en ligne -

Une fois né, la présence en ligne du bébé ne fait que croître. De nombreux parents partagent des photos sur Facebook, se mettent à utiliser des applications de gestion du temps et à multiplier les recherches sur les comportements ou symptômes de leur enfant.

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Présence en ligne - Avant même son premier anniversaire, les géants de la tech peuvent retracer les données de votre enfant depuis sa conception et ont accès à tous les détails les plus intimes de sa vie et de sa santé.

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Applications de santé - Le British Medical Journal a publié une étude qui montrait que sur 24 applications de santé étudiées, 19 partageaient les informations recueillies avec un tierce.

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Partage de données - Ces tierces sont des entreprises, qui à leur tour partageaient ces informations avec 216 autres entreprises. Parmi ces 216 entreprises, trois seulement sont du secteur de la santé.

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Partage de données -

Les informations sont arrivées dans les mains d'entreprises comme Google, Facebook, Oracle ainsi que des agences de publicité digitale et de crédits. 

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Collecte de données - Les recherches en ligne, les applications et les réseaux sociaux ne sont cependant que la pointe de l'iceberg de la collecte de données des enfants.

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Collecte de données -

Les enfants sont également pistés à travers les systèmes de smart home, les assistants personnels virtuels (comme Alexa) et toutes les technologies et plateformes utilisées dans un but pédagogique à l'école.

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Collecte de données -

Vous pouvez trouver relativement préoccupant que les géants du numérique en sachent autant sur vous, mais peut-être vous demandez-vous aussi: au fond, quelle importance, si je n'ai rien à cacher?

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Les conséquences -

Maleureusement, c'est en fait très important. L'information n'est pas seulement trackée, mais elle est aussi utilisée dans la constitution de profils de données des individus.

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Les conséquences -

L'intelligence artificielle et les analyses prédictives sont utilisées dans le but de récolter un maximum de données sur un individu: historique familial, commentaires sur les réseaux sociaux, habitudes de consommation, etc.

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Les conséquences - Une fois ces informations collectées, elles servent à celles et ceux qui les possèdent de prendre des décisions basées sur l'analyse et l'interprétation de ces données. Il s'agit d'une technologie très répandue.

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Profilage -

Les banques, par exemple, l'utilisent pour déterminer à qui accorder, ou non, un crédit. Les assurances se basent également sur une analyse de données pour fixer leurs primes, tout comme certains recruteurs, qui déterminent ainsi l'éligibilité des candidat.es à un certain poste.

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Profilage criminel -

Le profilage des individus en fonction de leurs données est aussi utilisé dans la police et dans les tribunaux: il définit la "probabilité" d'une personne d'être un.e criminel.le.

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Profilage universitaire - En 2018, le New York Times a publié un article qui révélait comment avaient été utilisées les données de jeunes personnes, récoltées à partir de plateformes destinées à gérer leur emploi du temps.

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Courtiers en données éducatives - Les informations fournies par les adolescents pendant leurs recherches sur les programmes ou les bourses universitaires ont été utilisées par des "courtiers en données", soit des prestataires marketing spécialisés dans l'achat et la revente de données utilisées à des fins marketing.

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Courtiers en données éducatives - Ces courtiers en données ont ensuite profilé les données des jeunes personnes (dont certaines n'avaient pas plus de deux ans) en fonction de leur éthnicité, leur religion, leur richesse, leur "adéquation" à la société, et encore d'autres nombreux sujets.

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Courtiers en données éducatives - Ces profils étaient ensuite vendus avec le nom, l'adresse et les coordonnées de chaque enfant à des entreprises qui vendent à des étudiants des crédits et d'autres produits liés aux études et à l'orientation.

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Courtiers en données éducatives - Les chercheurs de l'étude ont fait un test. Ils ont demandé l'accès aux informations concernant des jeunes filles de 14-15 ans intéressées par les services du planning familial (contraception, avortements, etc.). Le test fut concluant: les courtiers furent en mesure de leur fournir ces informations.

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Impact - Il est difficile de concevoir à quel point les entreprises qui détiennent nos informations en savent sur nous et nos enfants, et comment cela peut effectivement nous impacter.

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Conclusion -

Veronica Barassi conclut qu'on ne devrait pas faire confiance aux compagnies du numérique avec nos données.

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Données humaines - Les analyses de données sont bien entendu très utiles dans la prévention d'événements désastreux tels que l'explosion d'une maladie ou le changement climatique, mais appliquées aux êtres humains, elles ne sont pas représentatives de la réalité. C'est pour cette raison qu'elles ne devraient pas être utilisées dans des prises de décision qui impactent nos vie.

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Algorithmes biaisés -

En plus, Bassi observe que les algorithmes sont systématiquement emprunts des préjugés de la personne qui les a conçus. Par exemple, il a été prouvé que l'intelligence artificielle utilisée par la police préventive aux États-Unis se base sur les données récoltées à l'époque où les pratiques policières étaient officiellement non-transparentes et racistes.

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Protégez vos droits -

Nos droits en termes de données et les droits de l'Homme sont en fait la même chose. C'est pour cette raison qu'il est urgent d'exiger à la justice de faire respecter ces droits, pour nous et nos enfants, avant qu'il ne soit trop tard.

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